Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 2 | DENIFL Stefan | 65 |
| 4 | PREIDLER Georg | 68 |
| 5 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
| 9 | BIEDERMANN Daniel | 67 |
| 10 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 11 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 12 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
| 14 | LEHNER Daniel | 63 |
| 15 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 18 | GOGL Michael | 71 |
| 20 | ZELLER Lukas | 72 |
| 22 | KONRAD Patrick | 64 |
| 24 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 26 | PÖLL Stefan | 60 |