Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZOIDL Riccardo | 63 |
2 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
3 | EISEL Bernhard | 74 |
4 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
7 | HALLER Marco | 72 |
8 | KRIZEK Matthias | 74 |
10 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
11 | GOGL Michael | 71 |
12 | PÖLL Stefan | 60 |
14 | KONRAD Patrick | 64 |
20 | BIEDERMANN Daniel | 67 |