Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | IVASHKIN Anton | 73 |
3 | STROKAU Vasili | 74 |
4 | SHUMOV Nikolai | 65 |
5 | PAPOK Siarhei | 76 |
9 | KARALIOK Yauheni | 75 |
10 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
11 | RIABUSHENKO Alexandr | 61 |
12 | SAMOILAU Branislau | 77 |
13 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
18 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |