Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | D'HOORE Jolien | 63 |
| 2 | KOPECKY Lotte | 66 |
| 5 | ARYS Evelyn | 60 |
| 6 | DEMEY Valerie | 56 |
| 7 | CANT Sanne | 57 |
| 9 | SELS Loes | 65 |
| 14 | VAN LOY Ellen | 65 |
| 17 | VEKEMANS Anisha | 52 |
| 20 | DUYCK Ann-Sophie | 60 |
| 21 | POLSPOEL Maaike | 59 |
| 23 | HANNES Kaat | 51 |
| 24 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 27 | MCNALLY - DE QUINT Pia | 56 |
| 32 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
| 40 | BECKERS Isabelle | 67 |
| 43 | DOCX Mieke | 52 |