Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BERGEN Sara | 64 |
| 4 | JACKSON Alison | 63 |
| 5 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 7 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
| 10 | PILOTE FORTIN Gabrielle | 55 |
| 13 | ROCHETTE Maghalie | 53 |
| 14 | SWAN Callie | 63 |
| 15 | CANUEL Karol-Ann | 51 |
| 16 | POIDEVIN Sara | 56 |
| 24 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 38 | BARIL Olivia | 56 |