Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROTH Ryan | 70 |
| 2 | BARRY Michael | 72 |
| 4 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 7 | GILBERT Martin | 73 |
| 9 | BOILY David | 60 |
| 11 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 12 | ROUTLEY Will | 69 |
| 13 | PARISIEN François | 64 |
| 14 | HOULE Hugo | 72 |
| 18 | MEIER Christian | 61 |
| 21 | WOODS Michael | 62 |
| 23 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 24 | TUFT Svein | 77 |
| 25 | BELL Zach | 75 |
| 31 | VEILLEUX David | 75 |
| 44 | DAL-CIN Matteo | 77 |