Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Vargas
1
69 kgRamirez
2
69 kgLópez
4
59 kgParedes
7
63 kgOchoa
12
61 kgQuintero
16
63 kgSandoval
19
64 kgÁvila
20
61 kg
1
69 kgRamirez
2
69 kgLópez
4
59 kgParedes
7
63 kgOchoa
12
61 kgQuintero
16
63 kgSandoval
19
64 kgÁvila
20
61 kg
Weight (KG) →
Result →
69
59
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VARGAS Walter | 69 |
| 2 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 4 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
| 7 | PAREDES Jonathan | 63 |
| 12 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
| 16 | QUINTERO Carlos | 63 |
| 19 | SANDOVAL Edwin Alexander | 64 |
| 20 | ÁVILA Edwin | 61 |