Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Martínez
1
63 kgQuintana
2
58 kgBernal
3
60 kgRivera
4
60 kgChaves
5
55 kgAnacona
7
65 kgMuñoz
10
63 kgOrdoñez
21
67 kg
1
63 kgQuintana
2
58 kgBernal
3
60 kgRivera
4
60 kgChaves
5
55 kgAnacona
7
65 kgMuñoz
10
63 kgOrdoñez
21
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
| 2 | QUINTANA Nairo | 58 |
| 3 | BERNAL Egan | 60 |
| 4 | RIVERA Brandon Smith | 60 |
| 5 | CHAVES Esteban | 55 |
| 7 | ANACONA Winner | 65 |
| 10 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
| 21 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |