Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERNAL Egan | 60 |
| 2 | VARGAS Walter | 69 |
| 3 | RIVERA Brandon Smith | 60 |
| 4 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
| 5 | TEJADA Harold | 63 |
| 9 | MUÑOZ Daniel | 57 |
| 10 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
| 12 | ARDILA Andrés Camilo | 59 |
| 15 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |