Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 2 | KAMP Alexander | 74 |
| 4 | VALGREN Michael | 71 |
| 6 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
| 10 | CORT Magnus | 68 |
| 12 | MUNK Steffen | 67 |
| 18 | FOLSACH Casper | 81 |
| 20 | GARBY Marc Christian | 63 |
| 29 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |