Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Johansen
1
77 kgSalby
4
68 kgMalmberg
5
68 kgRodenberg
6
73 kgLarsen
7
72 kgSander Hansen
8
68 kgGudnitz
10
69 kgEgholm
11
69 kgKnudsen
12
59 kgWacker
13
68 kgFoldager
16
69 kgHindsgaul
17
67 kgHenneberg
23
67 kgPrice-Pejtersen
26
83 kgHulgaard
28
73 kgCharmig
32
66 kgBilde
34
66 kgDahl
39
62 kgGuld
42
67 kg
1
77 kgSalby
4
68 kgMalmberg
5
68 kgRodenberg
6
73 kgLarsen
7
72 kgSander Hansen
8
68 kgGudnitz
10
69 kgEgholm
11
69 kgKnudsen
12
59 kgWacker
13
68 kgFoldager
16
69 kgHindsgaul
17
67 kgHenneberg
23
67 kgPrice-Pejtersen
26
83 kgHulgaard
28
73 kgCharmig
32
66 kgBilde
34
66 kgDahl
39
62 kgGuld
42
67 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JOHANSEN Julius | 77 |
4 | SALBY Alexander | 68 |
5 | MALMBERG Matias | 68 |
6 | RODENBERG Frederik | 73 |
7 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
8 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
10 | GUDNITZ Joshua | 69 |
11 | EGHOLM Jakob | 69 |
12 | KNUDSEN Oliver | 59 |
13 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
16 | FOLDAGER Anders | 69 |
17 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
23 | HENNEBERG Magnus | 67 |
26 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
28 | HULGAARD Morten | 73 |
32 | CHARMIG Anthon | 66 |
34 | BILDE Thomas | 66 |
39 | DAHL Gustav Frederik | 62 |
42 | GULD Daniel | 67 |