Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAHTRA Norman | 85 |
| 2 | TAMM Lauri | 73 |
| 3 | PAJUR Markus | 72 |
| 4 | ÄRM Rait | 75 |
| 5 | NISU Oskar | 84 |
| 6 | KISKONEN Siim | 64 |
| 7 | LAUK Karl Patrick | 69 |
| 8 | JÕEÄÄR Gert | 84 |
| 10 | MIHKELS Madis | 75 |
| 11 | RAGILO Frank Aron | 70 |
| 14 | KARLEP Georg | 67 |
| 16 | TAARAMÄE Rein | 73 |
| 17 | KARPENKO Gleb | 77 |
| 18 | JAKIN Alo | 71 |
| 21 | RÄIM Mihkel | 69 |