Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.9 * peso - 153
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.9 posiciones en el resultado.
Ferrier-Bruneau
2
53 kgPitel
3
52 kgSalvetat
5
55 kgLe Floc'h
8
59 kgCordon-Ragot
22
60 kgJeuland-Tranchant
35
61 kg
2
53 kgPitel
3
52 kgSalvetat
5
55 kgLe Floc'h
8
59 kgCordon-Ragot
22
60 kgJeuland-Tranchant
35
61 kg
Weight (KG) →
Result →
61
52
2
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FERRIER-BRUNEAU Christel | 53 |
| 3 | PITEL Edwige | 52 |
| 5 | SALVETAT Maryline | 55 |
| 8 | LE FLOC'H Magali | 59 |
| 22 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 35 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |