Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 3 | POLITT Nils | 80 |
| 4 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 5 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 6 | MATHIS Marco | 71 |
| 7 | KÄMNA Lennard | 65 |
| 8 | WOLF Justin | 85 |
| 9 | WEINSTEIN Domenic | 80 |
| 10 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
| 11 | DENZ Nico | 71 |
| 21 | HOOPS Gregor | 72 |
| 22 | GAEBEL Stefan | 68 |