Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REIMER Martin | 69 |
| 5 | VOß Paul | 66 |
| 7 | DEGENKOLB John | 82 |
| 8 | KLEMME Dominic | 72 |
| 11 | HESSELBARTH David | 65 |
| 12 | NERZ Dominik | 67 |
| 14 | THURAU Björn | 73 |
| 15 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 18 | GESCHKE Simon | 64 |
| 37 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 49 | STAUFF Andreas | 82 |
| 62 | MATZKA Ralf | 69 |