Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NERZ Dominik | 67 |
| 2 | DEGENKOLB John | 82 |
| 3 | KERN Julian | 65 |
| 10 | SEUBERT Timon | 73 |
| 11 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 21 | HESSELBARTH David | 65 |
| 23 | QUAST Ole | 67 |
| 26 | OELERICH Jan | 70 |
| 31 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 37 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |