Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEHRENS Niklas | 80 |
3 | BORRESCH Julian | 79 |
4 | THEILER Ole | 75 |
5 | DUCKERT Roman | 68 |
7 | MÜLLER Tobias | 64 |
9 | JOHN Vincent | 65 |
15 | LÜHRS Luis-Joe | 66 |
17 | GROß Matteo | 67 |
18 | CZASA Moritz | 70 |
22 | APPELBAUM Henri Johannes | 64 |
23 | GRIXA Jarno | 62 |
27 | BALÁZS Máté | 62 |
28 | KÄRSTEN Moritz | 75 |
30 | TEMMEN Jan-Marc | 66 |
31 | JOCHUM Ben Felix | 76 |
32 | BOCK Max | 53 |