Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MÜLLER Christian | 69 |
2 | MARTENS Paul | 69 |
3 | GERDEMANN Linus | 71 |
4 | RUSS Matthias | 62 |
5 | GREIPEL André | 80 |
6 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
7 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
8 | BURGHARDT Marcus | 75 |
10 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
11 | MARTIN Tony | 75 |
14 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
25 | SIEBERG Marcel | 80 |
26 | FOTHEN Thomas | 71 |
29 | WESTPHAL Carlo | 75 |
34 | MUSIOL Daniel | 70 |