Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Arndt
1
59 kgRossner
2
64 kgSchleicher
3
58 kgHohlfeld
8
57 kgBecker
12
64 kgSandig
21
62 kg
1
59 kgRossner
2
64 kgSchleicher
3
58 kgHohlfeld
8
57 kgBecker
12
64 kgSandig
21
62 kg
Weight (KG) →
Result →
64
57
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARNDT Judith | 59 |
| 2 | ROSSNER Petra | 64 |
| 3 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 8 | HOHLFELD Vera | 57 |
| 12 | BECKER Charlotte | 64 |
| 21 | SANDIG Madeleine | 62 |