Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | HENDERSON Anna | 58 |
| 7 | WOOD Alice | 59 |
| 11 | TACEY April | 62 |
| 14 | STEELS Claire | 55 |
| 15 | COUZENS Millie | 59 |
| 18 | GREENWOOD Monica | 60 |
| 32 | MEAKIN Emily | 67 |
| 51 | BROUGHTON Charlotte | 60 |