Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VALTER Attila | 65 |
| 2 | DINA Márton | 67 |
| 3 | FETTER Erik | 70 |
| 4 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 5 | PEÁK Barnabás | 74 |
| 7 | FILUTÁS Viktor | 68 |
| 12 | VASKÓ Levente | 69 |
| 14 | MÓRÉ-GOSSELIN Olivier | 72 |
| 18 | BOZSIK Bence | 86 |
| 19 | PÁPAI Ádám | 76 |