Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MULLEN Ryan | 77 |
| 8 | MARTIN Dan | 59 |
| 15 | DUNNE Conor | 88 |
| 16 | CLANCY Stephen | 63 |
| 17 | MACANALLY Ryan | 68 |
| 26 | IRVINE Martyn | 80 |
| 30 | MCCONVEY Connor | 67 |
| 39 | BRAMMEIER Matt | 72 |