Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Grassi
2
56 kgBronzini
4
54 kgCorneo
6
54 kgGuderzo
8
54 kgBaccaille
9
61 kgCantele
10
58 kgValsecchi
20
58 kg
2
56 kgBronzini
4
54 kgCorneo
6
54 kgGuderzo
8
54 kgBaccaille
9
61 kgCantele
10
58 kgValsecchi
20
58 kg
Weight (KG) →
Result →
61
54
2
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GRASSI Giuseppina | 56 |
| 4 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 6 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 8 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 9 | BACCAILLE Monia | 61 |
| 10 | CANTELE Noemi | 58 |
| 20 | VALSECCHI Silvia | 58 |