Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Baccaille
1
61 kgBronzini
3
54 kgCantele
4
58 kgGuderzo
5
54 kgLechner
13
52 kg
1
61 kgBronzini
3
54 kgCantele
4
58 kgGuderzo
5
54 kgLechner
13
52 kg
Weight (KG) →
Result →
61
52
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BACCAILLE Monia | 61 |
| 3 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 4 | CANTELE Noemi | 58 |
| 5 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 13 | LECHNER Eva | 52 |