Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Gruzdev
1
78 kgChzhan
2
71 kgBrussenskiy
3
64 kgKuzmin
4
66 kgVinokurov
5
65 kgMarukhin
7
64 kgLuchshenko
11
63 kg
1
78 kgChzhan
2
71 kgBrussenskiy
3
64 kgKuzmin
4
66 kgVinokurov
5
65 kgMarukhin
7
64 kgLuchshenko
11
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 2 | CHZHAN Igor | 71 |
| 3 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
| 4 | KUZMIN Anton | 66 |
| 5 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
| 7 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 11 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |