Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Fedorov
1
80 kgKuzmin
3
66 kgChzhan
4
71 kgVinokurov
5
65 kgMarukhin
6
64 kgPronskiy
8
58 kgSlamzhanov
14
64 kg
1
80 kgKuzmin
3
66 kgChzhan
4
71 kgVinokurov
5
65 kgMarukhin
6
64 kgPronskiy
8
58 kgSlamzhanov
14
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
| 3 | KUZMIN Anton | 66 |
| 4 | CHZHAN Igor | 71 |
| 5 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
| 6 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 8 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 14 | SLAMZHANOV Orken | 64 |