Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Saramotins
1
75 kgSmukulis
2
72 kgBelohvoščiks
6
70 kgFlaksis
7
79 kgSkujiņš
8
70 kgBēcis
12
82 kg
1
75 kgSmukulis
2
72 kgBelohvoščiks
6
70 kgFlaksis
7
79 kgSkujiņš
8
70 kgBēcis
12
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
70
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 2 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 6 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |
| 7 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 8 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 12 | BĒCIS Armands | 82 |