Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Skujiņš
1
70 kgSmukulis
2
72 kgSaramotins
3
75 kgNeilands
4
69 kgFlaksis
5
79 kgAnsons
9
77 kg
1
70 kgSmukulis
2
72 kgSaramotins
3
75 kgNeilands
4
69 kgFlaksis
5
79 kgAnsons
9
77 kg
Weight (KG) →
Result →
79
69
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 2 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 3 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 4 | NEILANDS Krists | 69 |
| 5 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 9 | ANSONS Kristers | 77 |