Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 2 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 3 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 4 | JUODVALKIS Egidijus | 73 |
| 6 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 7 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
| 10 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 11 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 15 | KRUOPIS Aidis | 80 |