Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Navardauskas
1
79 kgVaitkus
2
75 kgŠiškevičius
3
70 kgDžervus
4
77 kgKonovalovas
5
74 kg
1
79 kgVaitkus
2
75 kgŠiškevičius
3
70 kgDžervus
4
77 kgKonovalovas
5
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
70
1
5
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
2 | VAITKUS Tomas | 75 |
3 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
4 | DŽERVUS Darijus | 77 |
5 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |