Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Kmieliauskas
1
68 kgJanuškevičius
2
72 kgMasiulis
3
71 kgKelmelis
4
78 kg
1
68 kgJanuškevičius
2
72 kgMasiulis
3
71 kgKelmelis
4
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
1
4
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
2 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
3 | MASIULIS Denas | 71 |
4 | KELMELIS Aristidas | 78 |