Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Rougier-Lagane
1
69 kgde Comarmond
2
66 kgMayer
3
64 kgMatombé
4
63 kgMayer
5
63 kgLincoln
6
75 kg
1
69 kgde Comarmond
2
66 kgMayer
3
64 kgMatombé
4
63 kgMayer
5
63 kgLincoln
6
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 2 | DE COMARMOND Aurelien | 66 |
| 3 | MAYER Alexandre | 64 |
| 4 | MATOMBÉ Hanson | 63 |
| 5 | MAYER Gregory | 63 |
| 6 | LINCOLN Yannick | 75 |