Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Jonker
1
69 kgKnaven
2
68 kgKoerts
6
78 kgCordes
7
70 kgPieters
10
82 kg
1
69 kgKnaven
2
68 kgKoerts
6
78 kgCordes
7
70 kgPieters
10
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
68
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JONKER Patrick | 69 |
| 2 | KNAVEN Servais | 68 |
| 6 | KOERTS Jans | 78 |
| 7 | CORDES Tom | 70 |
| 10 | PIETERS Peter | 82 |