Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOOM Lars | 75 |
| 2 | POSTHUMA Joost | 76 |
| 3 | DE KORT Koen | 69 |
| 4 | KNAVEN Servais | 68 |
| 5 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 6 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 7 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 8 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 9 | WESTRA Lieuwe | 74 |
| 10 | VEELERS Tom | 75 |
| 14 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
| 15 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 16 | VAN LAKERVELD Erik | 85 |
| 18 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |