Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KEIZER Martijn | 72 |
| 2 | BOL Jetse | 71 |
| 3 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 6 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
| 7 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 9 | DE VRIES Berden | 70 |
| 11 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 27 | LIGTHART Pim | 72 |