Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Fisher-Black
1
69 kgGate
2
71 kgSexton
3
71 kgPithie
5
74 kgThompson
6
66 kgBennett
7
58 kgClark
11
68 kg
1
69 kgGate
2
71 kgSexton
3
71 kgPithie
5
74 kgThompson
6
66 kgBennett
7
58 kgClark
11
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
| 2 | GATE Aaron | 71 |
| 3 | SEXTON Tom | 71 |
| 5 | PITHIE Laurence | 74 |
| 6 | THOMPSON Reuben | 66 |
| 7 | BENNETT George | 58 |
| 11 | CLARK Boris | 68 |