Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 2 | VANGSTAD Andreas | 70 |
| 3 | KORSÆTH Truls Engen | 84 |
| 4 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
| 6 | BREEN Vegard | 74 |
| 10 | ENGER Sondre Holst | 69 |
| 20 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
| 22 | TILLER Rasmus | 84 |
| 53 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
| 56 | HANSEN Dan Erik | 80 |