Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Skalniak-Sójka
5
54 kgLach
8
59 kgWankiewicz
11
58 kgKarasiewicz
15
69 kgJaskulska
18
52 kgMikołajewska
31
65 kg
5
54 kgLach
8
59 kgWankiewicz
11
58 kgKarasiewicz
15
69 kgJaskulska
18
52 kgMikołajewska
31
65 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
5
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
8 | LACH Marta | 59 |
11 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
15 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
18 | JASKULSKA Marta | 52 |
31 | MIKOŁAJEWSKA Kornelia | 65 |