Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Morgado
1
71 kgTavares
2
58 kgCampos
4
67 kgOliveira
16
68 kgGaspar
17
65 kgPinto
25
65 kgOliveira
36
62 kg
1
71 kgTavares
2
58 kgCampos
4
67 kgOliveira
16
68 kgGaspar
17
65 kgPinto
25
65 kgOliveira
36
62 kg
Weight (KG) →
Result →
71
58
1
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MORGADO António | 71 |
| 2 | TAVARES Gonçalo | 58 |
| 4 | CAMPOS Noah | 67 |
| 16 | OLIVEIRA Diogo | 68 |
| 17 | GASPAR Tomás | 65 |
| 25 | PINTO Diogo | 65 |
| 36 | OLIVEIRA João | 62 |