Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Mota
1
62 kgAndrade
3
64 kgViegas
4
70 kgLeitão
5
65 kgSalgueiro
8
68 kgPinto
9
68 kgLopes
10
68 kgMorais
11
68 kgCaixas
12
66 kgSilva
13
60 kgBarbosa
14
65 kgPinheiro
16
71 kgNarciso
17
72 kgEulálio
18
62 kgMacedo
19
66 kgSimão
21
61 kgGonçalves
22
75 kgRocha
29
72 kgSilva
30
64 kg
1
62 kgAndrade
3
64 kgViegas
4
70 kgLeitão
5
65 kgSalgueiro
8
68 kgPinto
9
68 kgLopes
10
68 kgMorais
11
68 kgCaixas
12
66 kgSilva
13
60 kgBarbosa
14
65 kgPinheiro
16
71 kgNarciso
17
72 kgEulálio
18
62 kgMacedo
19
66 kgSimão
21
61 kgGonçalves
22
75 kgRocha
29
72 kgSilva
30
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOTA Guilherme | 62 |
3 | ANDRADE Pedro | 64 |
4 | VIEGAS Daniel | 70 |
5 | LEITÃO Iúri | 65 |
8 | SALGUEIRO Carlos Miguel | 68 |
9 | PINTO Pedro | 68 |
10 | LOPES Pedro Miguel | 68 |
11 | MORAIS Francisco | 68 |
12 | CAIXAS Rodrigo | 66 |
13 | SILVA Afonso | 60 |
14 | BARBOSA Diogo | 65 |
16 | PINHEIRO Ivo | 71 |
17 | NARCISO Diogo | 72 |
18 | EULÁLIO Afonso | 62 |
19 | MACEDO João | 66 |
21 | SIMÃO Guilherme | 61 |
22 | GONÇALVES Bernardo | 75 |
29 | ROCHA Joao | 72 |
30 | SILVA Luís | 64 |