Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOLE Grega | 69 |
| 3 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 4 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 5 | MARIN Matej | 67 |
| 7 | VREČER Robert | 68 |
| 11 | BAJC Andi | 65 |
| 13 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
| 18 | MEZGEC Luka | 72 |
| 19 | KUMP Marko | 68 |
| 20 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 26 | POLANC Jan | 62 |
| 37 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 38 | TRATNIK Jan | 67 |
| 39 | MUGERLI Matej | 68 |
| 40 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 43 | JARC Blaž | 87 |