Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 2 | MEZGEC Luka | 72 |
| 3 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 4 | GOVEKAR Matevž | 73 |
| 5 | JARC Aljaž | 75 |
| 6 | HORVAT Žiga | 70 |
| 7 | NOVAK Domen | 70 |
| 8 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
| 9 | FINKŠT Tilen | 70 |
| 10 | SKOK Anže | 73 |
| 12 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 13 | KOREN Kristijan | 72 |
| 16 | HOČEVAR Kristjan | 57 |
| 20 | TURK Aljaž | 63 |