Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEIER Armin | 69 |
| 2 | ZBERG Beat | 72 |
| 3 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 4 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 5 | MEIER Roland | 60 |
| 8 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 10 | BEUCHAT Roger | 62 |
| 15 | MOOS Alexandre | 64 |
| 39 | ZUCCONI Pietro | 63 |