Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 2 | MEIER Roland | 60 |
| 3 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 4 | ZBERG Beat | 72 |
| 5 | ZBERG Markus | 69 |
| 6 | HUSER Rolf | 65 |
| 7 | JEKER Fabian | 72 |
| 10 | MONTGOMERY Sven | 62 |
| 12 | SCHNIDER Daniel | 65 |
| 14 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 22 | BERGMANN Reto | 68 |
| 23 | BEUCHAT Roger | 62 |