Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Danielson
2
58.5 kgMcCartney
3
70 kgPate
5
73 kgHorner
6
70 kgVaughters
7
64 kg
2
58.5 kgMcCartney
3
70 kgPate
5
73 kgHorner
6
70 kgVaughters
7
64 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58.5
2
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DANIELSON Tom | 58.5 |
| 3 | MCCARTNEY Jason | 70 |
| 5 | PATE Danny | 73 |
| 6 | HORNER Chris | 70 |
| 7 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |