Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABRISKIE David | 67 |
| 2 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
| 3 | BOOKWALTER Brent | 70 |
| 4 | ZIRBEL Tom | 91 |
| 6 | DUGGAN Timothy | 60 |
| 8 | TALANSKY Andrew | 63 |
| 9 | KING Ben | 68 |
| 14 | BUSCHE Matthew | 69 |
| 16 | GAIMON Phillip | 67 |
| 20 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 21 | LEWIS Craig | 65 |
| 23 | JONES Carter | 64 |
| 28 | BROWN Nathan | 65 |