Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TALANSKY Andrew | 63 |
| 2 | KING Ben | 68 |
| 4 | ZIRBEL Tom | 91 |
| 6 | DANIEL Gregory | 64 |
| 7 | BUSCHE Matthew | 69 |
| 9 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 11 | MURPHY Kyle | 67 |
| 16 | WHITE Curtis | 70 |
| 17 | JENKINS Max | 63 |
| 20 | FLAUTT Oliver | 68 |