Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dean
1
72 kgReid
10
62 kgLeuchs
12
63 kgHenderson
22
75 kgBlackgrove
40
65 kgGuyton
44
74 kgWong
48
65 kg
1
72 kgReid
10
62 kgLeuchs
12
63 kgHenderson
22
75 kgBlackgrove
40
65 kgGuyton
44
74 kgWong
48
65 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
1
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEAN Julian | 72 |
| 10 | REID Robin | 62 |
| 12 | LEUCHS Kashi | 63 |
| 22 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 40 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 44 | GUYTON Scott | 74 |
| 48 | WONG Kam-Po | 65 |