Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Wohlberg
1
63 kgReid
2
62 kgMenzies
3
86 kgClarke
6
70 kgYates
8
73 kgBlackgrove
10
65 kg
1
63 kgReid
2
62 kgMenzies
3
86 kgClarke
6
70 kgYates
8
73 kgBlackgrove
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
86
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 2 | REID Robin | 62 |
| 3 | MENZIES Karl | 86 |
| 6 | CLARKE Hilton | 70 |
| 8 | YATES Jeremy | 73 |
| 10 | BLACKGROVE Heath | 65 |