Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KENNETT Dylan | 75 |
| 2 | PLOWRIGHT Jensen | 78 |
| 3 | GATE Aaron | 71 |
| 4 | STRONG Corbin | 63 |
| 5 | JACKSON George | 75 |
| 7 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
| 8 | STEWART Campbell | 76 |
| 9 | CULEY Marcus | 69 |
| 11 | QUICK Blake | 77 |
| 13 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 14 | LEBAS Thomas | 65 |
| 19 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 22 | YAMAMOTO Genki | 62 |